Vsebina
Pred časom sem napisal članek, ki raziskuje, kako izkušnje igralca vplivajo na njihovo spretnost Dota 2. Nekateri najbolj navdušeni bralci so opozorili na nekaj napak v mojih metodah, nekatere sem jih že obravnaval in tistega, ki me je prestrašil. V tem članku bi rad izpostavil nekaj novih podatkov in obravnaval te kritike.
Pregled MMR
Ključna past moje predhodne analize ni bila proučitev učinka sistema povezovanja. Vidiš, čeprav Dota wiki to pravi:
"... sčasoma bodo razmerja dobička naravno usedi se okoli 50/50 za vse, razen za najboljše igralce ... "
Jasno je, da na splošno zmagovalna stopnja ni natančen približek za spretnost igralca. Na podlagi tega razmišljanja je najboljši približek za spretnost pravzaprav ocena ujemanja (MMR). Več odigranih iger bi moralo pomeniti višjo MMR, kajne?
Medtem ko o MMR ni preveč podatkov, sem bil pripravljen vložiti napor v dobro znanstvenih dosežkov. S tem v mislih sem zbral podatke o MMR in količini tekem, ki jih je igralo 46 igralcev iz evropske vodilne skupine in Dotabuff. Tu je končni izdelek - majhen vzorec, vendar s precej variacijami.
Naslednji korak je bil načrtovanje podatkov. Količino tekem, ki so se igrale na vodoravni osi in MMR, sem postavil na navpično os.
In kaj vidimo? Na žalost nič. Na to sem imel veliko upanje, vendar je očitno, da ni statistično pomembnega razmerja. Čeprav je nekako razočarana, je vsaj v skladu s prejšnjim členom. To so podatki za vrhunske igralce, ki so igrali od 2.000 do 10.000 tekem (1-5k ur), in pričakujemo, da se bo krivulja učenja sčasoma izravnala.
Resnična krivulja učenja verjetno izgleda nekako takole.
Posledično regresija v regiji, ki je igrala 2000 <10.000 tekem, dejansko ne kaže pomembne povezave. To bi lahko bilo zato, ker je na tej ravni spretnosti lahko le toliko variacij v MMR v teku iger. Najboljšim najboljšim ni treba izboljšati. Na žalost pa podatki o igralcih z nizko MMR težko dostopni.
Če želite prispevati k reševanju tega vprašanja, dodajte svoje podatke na ta list (lahko so anonimni), jaz pa bom vodil številke, ko pridemo do 50 igralcev z manj kot 4 000 izkušenj (brez smurfov, prosim).
Kratek opis zgodnje analize
Nekaj mojih prijateljev je izpolnilo svoje Dota 2 statistika, in tukaj so zgodnji rezultati za analizo srednjih igralcev MMR.
Tudi z nekaj igralci srednjih MMR, se zgodnja krivulja učenja začne bolj očitna. Logaritemski vzorec je ugibanje - ne želim, da bi še začeli risati sklepe. Vendar je očitno, da so igralci z <3,000 odigranimi tekmi bolj verjetno, da imajo nižji MMR.
Zaključek
Cilj mojih zadnjih dveh člankov je bil ugotoviti, ali se dodatne izkušnje povečajo a Dota 2 spretnost igralca. Razmišljal sem o nekaj pooblastil vrhunskih igralcev (stopnja zmage, razmerje KDA, MMR) in vsi so prišli do istega sklepa - ni pomembne povezave med časom igranja in veščino igralca. Ko upoštevamo tudi povprečne igralce, lahko vidimo namig strmega vzorca krivulje učenja.
Podatki iz najboljših igralcev nas učijo, da po prvih 4.000 tekmah preprosto nalijemo več časa Dota ni način, da bi postal boljši igralec. Naj gre za nadarjenost, timsko delo, metodično študijo ali organizirano prakso, je ključnega pomena, da se zavedamo, da poleg časa obstaja še veliko drugih pomembnejših dejavnikov, ki izboljšujejo vašo igro.
Glede na to, da se ljudje s svojimi številkami pomikajo, bodo prihodnji članki temeljito obravnavali krivuljo učenja v sredini MMR. Zanima me tudi, kakšne razlike obstajajo pri distribuciji Solo MMR in Team MMR. Ali se igralci naučijo, kako se igrajo sami, hitreje kot obvladovanje timskega dela? Ali lahko razlikovamo igralce po vrstah glede na individualistične ali skupinske preference? Obstaja veliko dobrih vprašanj.
Upam, da bo to obravnavalo kritike, ki jih je izrazil. T Dota 2 skupnosti. Če imate ideje za izmenjavo - pustite komentar!
Pregledajte Yobo