Kaj določa cena iger in iskanja; # 2

Posted on
Avtor: Clyde Lopez
Datum Ustvarjanja: 17 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 1 November 2024
Anonim
Kaj določa cena iger in iskanja; # 2 - Igre
Kaj določa cena iger in iskanja; # 2 - Igre

Vsebina

Še enkrat vas pozdravljam na kratko raziskavo o igrah, igralcih in industriji iger na srečo. Danes bomo preučili dejavnike, ki vplivajo na pripravljenost ljudi, da plačajo za igre. Celoten teoretični okvir, ki ga poskušam potrditi, je tu predstavljen.

Moj prejšnji članek o zadevi je obravnaval aktivne igralce kot možno spremenljivko, ki vpliva na ceno igre. Pogled na 15 iger je pokazal, da več ljudi aktivno igra igro, višja je njena cena. Tokrat bom preučil različne druge spremenljivke, ki bi lahko prispevale k cenam iger. Ne skrbite zdaj - ne boste morali razumeti nobene statistične mumbo-jumbo, ki se uporablja za analizo podatkov SteamSpy - jedro tega članka bo o teorijah, ki sem jih oblikoval iz moje preiskave.

Dobil sem roke na številke

Da bi ugotovili, kakšni dejavniki lahko vplivajo na ceno iger Steam, sem šel v Steamspy in zbral podatke o 52 igrah, od katerih jih 36 ni brezplačnih iger. Tukaj sem dal neobdelane podatke, če si želiš pogledati. 13 spremenljivk, ki opisujejo vsako igro, se raztezajo od žanra in aktivnih igralcev, vse do 3D / 2D, popolne izdaje / beta in uporabniških sodb.


Celoten pregled

Za prvi ogled sem naredil vrsto preprostih regresij v Excelu, podobno kot v prejšnjem članku. Iz tega je razvidno, da imajo nekatere spremenljivke pomemben vpliv na določanje cen. Ampak nekateri zagotovo ne.

Tukaj je nekaj grafov, ki jih je treba prebrskati, združiti s hitrimi presojami, ali je spremenljivka verjeten vpliv na ceno ali ne.

Kot lahko vidite, nepomembne spremenljivke vključujejo konkurenco in splošno potrošniško porabo v žanru iger - in nenavadno, izkušnje razvijalcev. Zanimiva spremenljivka je ocena uporabnika za pregled - izkaže se, da višja kot je cena igre, manjša je verjetnost, da bo uporabnik pregledal. To nam pove, da so pregledovalci iger zelo navdušeni nad prepoznavanjem vrednosti za denar - dobro novico za brezplačne igralce!

Najpomembnejša spremenljivka iz tega prvega opazovanja je količina lastnikov, ki redno igrajo. To je konstruirana metrika, vendar jasno kaže, da bolj kot jo redno igrajo igralci, večja je verjetnost, da bo cena igre visoka. Odlična odbitek - več je užitek v igri, višja je cena. To verjetno ima manj vpliva na začetno ceno, ki jo ima na znižanje cen po sprostitvi. Gremo naprej.


Skiciranje primernega modela

S tem v mislih sem se odločil, da bom izdelal multi-regresijski model za podatke, ki bo v bistvu združil več manjših modelov, da bi ugotovil, ali se fit izboljša. Na začetku je bilo 13 spremenljivk in izračunal sem še 2 - aktivne igralce nad prodanimi kopijami in leti od izdaje. Na žalost se je le nekaj od teh izkazalo za statistično pomembno. Za končni model sem pustil le spremenljivke, ki so bile bodisi pomembne bodisi presenetljivo nepomembne - ostalo pa na splošno ni omembe vredno. Morda ali pa morda niste seznanjeni s SPSS, zato bom razložil spodnjo tabelo.

V petih stolpcih lahko vidite naslednje:

Prvič, uporabljene so spremenljivke s konstanto (ni pomembno) na vrhu. Drugi stolpec prikazuje koeficiente za vsako spremenljivko. Na primer, če je igra beta, se ocenjuje, da je 13 evrov cenejša od enakovredne popolne izdaje. Tretji stolpec nam pove standardno napako - koliko se te ocene razlikujejo glede na vzorec? Četrti je t-statistika, ki je le razmerje med koeficientom in njegovo standardno napako. T-statistika nam nato omogoča sklepati pomen ali p-vrednost - če je vrednost v petem stolpcu pod 0,05, predpostavimo, da je spremenljivka dejansko statistično pomembna pri oblikovanju cene.

Kako deluje p-vrednost:


Vrednost p meri "količino dokazov v prid domnevi, da je koeficient nič". Z drugimi besedami, čim nižja je p-vrednost, manj je verjetno, da je koeficient nič, več razloga za dvom, da je spremenljivka popolnoma nepomembna. Običajno domnevamo, da je p-vrednost pod 0,05 (ali 5%) dovolj pomembna, da lahko rečemo, da nam ocenjeni koeficient resnično pove nekaj o populaciji.

Kaj nam piše tabela?

1. Kot je bilo že omenjeno, če je igra beta, se pričakuje, da bo približno 13 dolarjev cenejša od podobne popolne izdaje.

2. Povrh vsega, za vsak odstotek lastnikov, ki aktivno igrajo igro, se cena poveča za 3,3 USD - več ljudi uživa pri nakupu, bolj novi igralci so pripravljeni plačati, da se pridružijo zabavi.

3. Tukaj je čuden, ki sem ga omenil prej. Dražja je igra, slabši je njen pregled, ki znaša približno 1% za vsakega $ 1. Upoštevajte, da to pomeni, da so nekateri ljudje pripravljeni plačati visoke cene za igre s slabimi ocenami ...

Če pogledamo natančneje, razkrivamo, da med pregledi uporabnikov in prodanimi kopijami ali aktivnimi akterji obstaja majhna povezava, kar pomeni, da potrošniki mnenja ne dajejo toliko teže kot drugi.

4. Na voljo je soliden način za enega igralca, ki se poveča za 12,5 $, medtem ko je za več igralcev dejansko brez pomembnega učinka.

5. Ko govorimo o nepomembnih učinkih, se zdi, da ni pomembno, koliko je stara igra, kako so izkušeni njeni razvijalci ali koliko prostorskih razsežnosti ponuja za raziskovanje.

Sklepi

S tem vzorcem je treba narediti še veliko več in nisem niti začel delati s 16 brezplačnimi igricami. Vendar pa že lahko najdemo nekaj za zaključke.

Prvič, vedenje uporabnika Steam je precej zaskrbljujoče - nekatere spremenljivke, za katere menite, da bi bile pomembne, se zdijo povsem nepomembne, na primer velikost dimenzij v igri in izkušnje razvijalcev, in stvari, kot so ocene uporabnikov, kažejo ogromno negativno vzročnost. V splošnem se lahko spozna, da recenzent in potrošnikova presoja ni tako pomembna za uporabnike Steama. Poleg tega uporabniki pričakujejo, da bodo plačali veliko manj za bete in igre brez ustrezne izkušnje z enim igralcem.

Outro

Upam, da vam to daje nekaj hrane za razmišljanje; zagotovo mi daje nekaj. Razpletanje skrivnosti cen iger se izkaže za veliko težje od pričakovanega. Prihodnji članki bodo zagotovo vključevali preiskavo brezplačnih iger in lahko v mešanico spremenljivk dodajo povprečne predstave in ponovno predvajanje.

Upam, da ste uživali v tem članku! Sporočite mi svoje misli v komentarjih spodaj.